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Stage Data Analyst

Date de publication : 05/05/2021
Entité : Cartégie
Localisation : Bruges
Type de contrat : Stage (6 mois)

Entreprise

Le Groupe IDAIA (ex-Groupe CARTÉGIE) en tant que partenaire global en marketing-communication, accompagne les entreprises dans leurs enjeux clients en plaçant les datas au cœur de leur stratégie de développement et de conquête.
Le Groupe propose aux entreprises une chaîne de valeur modulaire, étendue et interactive : conseil, capital de datas enrichies et exclusives BtoC et BtoB, connaissance client, intelligence créative et puissance technologique.
Aujourd'hui, jouer la synergie de l'approche globale, croire au pouvoir de la data depuis plus de 30 ans, mettre à disposition des experts et des compétences complémentaires, organiser un pilotage unique des projets, sont les forces différenciantes du savoir-faire du Groupe et la stratégie gagnante des entreprises, qui se résument par sa nouvelle signature « Data-driven for your change* ».
Pour offrir des réponses toujours plus complètes et expertes à ses clients, le Groupe compte 100 collaborateurs répartis sur Bordeaux, Niort, Paris et Strasbourg, et investit chaque année 10% de son chiffre d'affaires de 18 millions d'euros dans sa cellule R&D "IDAIA Lab".
*Accompagner la performance des entreprises en mettant la data au cœur de leur stratégie.
Plus d'infos sur le Groupe IDAIA : www.idaia.group

Poste

Supervisé(e) par l'équipe R&D « IDAIA lab » et en relation avec la Communication, vous aurez pour mission de traiter, analyser et représenter graphiquement de grands volumes de données (BtoC et BtoB). Ces analyses et rendus seront réalisés dans un objectif de diffusion/communication sur les réseaux sociaux.

Profil

De niveau Bac +4 en statistiques / informatique / BI / big data vous avez un intérêt marqué pour l'analyse de données et la data visualisation.

- Capacité d'analyse, d'innovation
- Maîtrise du langage SQL
- Connaissances en programmation et bases de données : création de requêtes et de scripts pour restituer les données de manière compréhensible (R, Python...) et accessible (Tableau, Power BI, cartographie..)
- Bonnes aptitudes relationnelles
- Méthodique